在温网比赛中棋牌百科，IBM推出了其最新系统，利用机器学习技术捕捉温网的精彩瞬间。在今年四月举办的第81届美国高尔夫大师赛上，IBM已经测试过cognitive highlights系统。本次温网中，IBM更是推出了进阶版，将能根据人群声音、距离变化、球员手势、广播员语气和其他线索，自动剪辑视频。
IBM的Cognitive Highlights系统
IBM的全球赞助副总裁Noah Syken介绍道：“体育行业是公认的人工智能技术沃土。这里的机会已经超乎你的想象。大师赛似乎是几年前的事了，但事实上它就发生在三个月以前。这就是这个领域令人激动的部分。一切都在高速向前，人们参与体育的方式和我们讲故事的方法也在不断变化。”
虽然IBM的瞬间捕捉系统是人工智能技术在体育领域快速发展的一个小领域，但它却几乎涉及了体育商业的每个重要层面。它能与社交媒体和赛事转播联动。通过数字化的赛事接待和服务，场馆内的球迷体验将得到提高。
同时，瞬间捕捉技术也能促进体育博彩和体育营销的发展。这项技术能从商业运营与球员管理两个重要层面，大大提高球队和联盟的数据分析能力。
产业的先驱者们
人工智能与体育的交集正变得越来越密切。美国常青藤联盟的体育市场部负责人Paul Bamundo曾做过如是点评：无论是场上还是场下，人工智能技术都将产生深远的影响。在场上，从可穿戴设备上收集的数据会提高成绩。在场下，联盟和球队可以根据消费者的行为量身打造内容。
未来体育的战场在哪里？
不久前，柯洁与“AlphaGo”的激战，让人们再度见识到了人工智能的力量。而人、人工智能与围棋的三角关系成为了热议的话题。但人工智能在体育领域所能做到的，远不止于在围棋界“支配人类”而已。
当被选中的柯洁坐在AlphaGo对面，人机大战给围棋带来了一次商业化良机
目前，一些关键性技术和行业发展的融合，正在加速推动人工智能科技在体育领域的应用：诸如随着人工智能系统掌握更多的数据和信息，体育球队和联盟生产和收集数据也取得了相当大的进步；更强大的图形处理器（GPU）电脑系统已经出现；系统处理非结构化数据（比如视频、照片、文字和社交媒体）的能力在增强等等。
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不同时间与场景的代入，会为体育营销带来不同的挑战。而人工智能可能就是这些挑战的答案。因为它能在球迷参与机会出现时，帮助管理者创造优质的内容，选择出最恰当的体验类型。
1月26日，来自越南义安省黄梅市社警方的消息，该单位成功捣毁了一个赌博团伙，并逮捕了15名涉案人员（其中大多数为女性），初步确定涉案金额近2000亿越南盾。
Unanimous A.I. 是一家位于旧金山的人工智能公司。去年，Unanimous A.I. 利用“群集人工智能”技术，成功预测出美国肯塔基赛马的前四名。这种技术能够在系统中强化人类智慧和群体意见，使人类能够免于人工智能的危险。通过这种方式，科学家们不仅能捕捉观众的情绪，还能考虑到结果的精确度和弹性。
因成功预测赛马比赛结果、金融趋势和奥斯卡奖得主，Unanimous A.I名声大噪。公司通常会定期在其博客发布体育比赛的预测结果，也会直接向某些球队或者其他体育娱乐公司，如红牛媒体工作室（Red Bull Media House），出售自己的分析和预测。
Unanimous A.I. 的CEO Louis Rosenberg说：“人工智能仍处于发展初期，我们还有很多要去探索。不过，系统真的在不断进化，预测的准确性已经很强了。”
此外，利用人工智能技术预测和分析球队和球员的表现，也会在两个方面产生影响：一方面是球员管理和媒体内容，另一方面是助力博彩的运营。诸如Sportradar就是一家在各个方面都表现非常积极的公司，体育数据收集和传播就是其最强势的强势业务。
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在和NBA的合作中，Sportradar的系统能利用球员之前的数据、依据投球的位置，预测球员得分的几率。而且，分析不仅依靠投篮命中率，还基于选择投篮地点的质量。
Sportradar的技术产品高级副总监Ashok Balakrishnan 补充道：“我们建立的统计模型既能帮助球队和教练，也能以自动化的方式制造讲故事的产品和内容。比如统计分析型的报道和自动捕捉。”
另一个高速发展的人工智能市场，就是博彩业中的欺诈监测服务。像Sportradar和伦敦Genius Sports都在做的一项业务：分析实时全球博彩趋势，然后找到人为操控比赛的部分。目前大型体育联盟诸如FIFA、NBA和NHL，都在利用这样的人工智能系统，进行“假球”的监测。
未来？全新的开放式发展
不像其他科技的发展，人工智能技术的进步得益于其浓厚的学术氛围。从业者之间相互合作、共同研究、气氛活跃。硅谷的巨头们也在定期出版一些研究，间接帮助了一部分小公司的发展。
Facebook在2013年底设立了Facebook人工智能研究所，重点关注人工智能和机器学习方向的一些长期问题，目标是发高质量的文章和研究报告，做有影响力的前沿工作。类似的是，Google也有自己的人工智能研究开发中心。并且在2015年11月，推出了开源机器学习平台TensorFlow。
其他科技巨头比如IBM、微软、思科和Intel棋牌百科，也在与顶尖大学及研究所合作、发布相关文章和研究报告。2016年，亚马逊，谷歌，Facebook，IBM和微软宣布成立了一家非盈利组织：人工智能合作组织（Partnership on AI），目标是为人工智能的研究制定和提供范例，推进公众对人工智能的了解，并作为一个开放的平台来吸引民众及社会的参与和讨论。
